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Palantir事件暴露AI安全痛点：“竞速”莫越“红线”，亚信安全前瞻产品筑牢屏障
发布时间 ：2025年10月08日
类型 ：公司新闻
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据近日媒体报道，被称为“最火AI股”的知名大数据分析公司Palantir因系统漏洞事件引发全球媒体关注。《华尔街日报》、《路透社》等媒体报道指出，这一事件暴露出AI系统在数据隐私、模型可信度及供应链安全等方面存在的深层次隐患，为高速发展的AI产业划下了一道不容忽视的安全红线。 风险升维： 从Palantir事件洞见AI安全新挑战
Palantir事件清晰地表明，AI安全并不是单点技术问题，而是系统性挑战。亚信安全认为，当前风险主要体现在四个核心维度：数据资产的原点失控风险，直接威胁AI智能的源头；模型资产的可信根基面临坍塌风险；平台供应链的短板效应让整个系统暴露于威胁之下；以及应用治理边界模糊导致的能力溢出风险。随着AI技术的大规模应用，这一系列风险共同构成了企业不得不正视的下一代AI安全战场。
体系化破局： 亚信安全的“四位一体”大模型安全之道 面对复合型威胁，亚信安全认为，安全技术能力是大模型业务价值得以释放的核心前提。为此，我们正式发布 “4+2 大模型安全解决方案” ，通过纵向4层防护能力与横向2项专业服务的协同，构建纵深立体的AI安全架构。 夯实基础架构层：全栈云安全防护 针对平台供应链风险，亚信安全云主机安全（DeepSecurity）提供大模型全栈云安全防护。解决方案集防病毒、虚拟补丁、入侵检测、资产与漏洞管理及容器安全五大功能于一体，并通过覆盖镜像安全、运行安全及原生网络安全的容器生命周期防护，为大模型运行环境构筑稳固基石。 守护模型层：大模型安全防火墙 为筑牢模型输入输出防线，亚信安全推出行业领先的大模型安全防火墙。它不仅能高效检测并防御提示词注入（Prompt Injection）攻击、净化内容防止敏感信息泄露，还能有效应对模型幻觉，提升回答质量。该防火墙具备内容无害化、敏感信息防护、提示词攻击防护与安全代答四大核心能力，并以高检测准确率、低响应延迟及全流式处理等优势，助力客户应对应用治理风险并满足网信办备案要求，降低恶意资源消耗。 管控工具层：终端数据立体化防护 基于新一代终端安全产品（TrustOne）的能力，亚信安全在工具层构建了集终端基础安全、数据防泄漏与零信任于一体的防护体系。通过水印脱敏、权限管控、通信加密等多种技术手段，实现对网页、样本、应用及网络等多维需求的全面安全守护，确保终端侧数据在大模型使用过程中的安全。 保障应用层：AI应用与API风险免疫 针对AI应用交互中的提示注入、越权执行等风险，部署人工智能应用风险防护系统。该系统提供深度协议分析、API异常行为监控、PII信息过滤及AI应用漏洞防御等核心能力，全面保障大模型在最终应用环节的交互安全。 横向两项服务，贯穿能力闭环 方案同时配备大模型风险测评与安全评估两项专业服务，横向协同并赋能各安全能力层，通过持续的风险识别与能力优化，确保整个大模型安全体系动态适应、持续有效。 以体系化安全 释放智能化价值 Palantir事件再次印证，AI安全必须是体系化、全局的，而非零散和事后的。亚信安全的‘4+2’解决方案，正是为了将安全能力如免疫系统般深度融入AI的每一个环节，让企业在驾驭智能化的浪潮中，既能全速前进，亦能行稳致远。
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