打开微信“扫一扫”,开启安全数字世界之旅
截图或长按保存至相册,使用微信扫一扫
首页 > 关于我们 > 企业新闻

新闻与活动

亚信安全最新资讯与活动。

引领物理AI落地!亚信携手ABB机器人、NVIDIA、德勤等发布《工业级物理AI赋能高精密制造》白皮书
发布时间 :2026年07月20日
类型 :公司新闻
分享:


7月18日,2026世界人工智能大会期间,亚信携手ABB机器人、NVIDIA、德勤(Deloitte)、SKAI Intelligence 等生态伙伴,正式发布《工业级物理AI赋能高精密制造》白皮书(以下简称“白皮书”)。




2-1.jpg

图:亚信科技副总裁刘承堃(左二)与ABB集团高级副总裁、ABB机器人中国区总裁韩晨(右二),德勤亚太管理委员会主席、德勤亚太首席战略与创新官戴耀华(右一),SKAI Intelligence首席执行官李在哲(左一)出席发布仪式




白皮书创新性提出“七层参考架构+Real2Sim2Real(真实环境场景、数字环境与真实数据反馈之间的持续校准闭环)数据闭环+四原则三阶段方法论”完整方法论体系,是面向精密制造场景的物理AI落地实操指南,将有力推动物理AI从概念迈向产线规模化工业应用。


亚信科技首席执行官、首席技术官、IEEE Fellow欧阳晔博士指出:“可验证、可复用、可管控、可扩展”不是愿景,而是物理AI从实验室走向产线必须兑现的承诺。亚信将依托物理AI OS贯通数据、训练与执行闭环,把行业物理常识转化为可交付的智能工程能力。



2-2.jpg


2-3.png

扫码下载白皮书





 01 

产业变革:精密制造走入物理AI新周期

当前,全球制造业正加速由“传统自动化”向“全域智能化”转型。传统自动化设备依赖固定程序与刚性产线,面对多SKU、小批量、高混线生产的现实需求时,暴露出换型成本高、柔性不足等结构性短板。物理AI通过“感知-定位-推理-执行-反馈”完整智能闭环,让机器具备在真实物理世界中理解任务、自主决策、稳健执行的能力,为柔性智造提供全新技术路径。


行业数据显示,物理AI赛道正迎来快速发展机遇。IDC预测,2025年中国具身智能机器人用户支出规模预计超过14亿美元,到2030年将飙升至770亿美元,年均复合增长率(CAGR)高达94%。


 02 

打造从理论到工程的完整落地方法论

白皮书围绕“可落地、可复用、可治理”三大目标,推出三大体系化创新成果,搭建起一套可工程化实施的物理AI实施框架。

1、七层参考架构,建立行业统一实施标准

白皮书首次提出七层参考架构,清晰定义各层级核心目标、交付物与成熟度评判依据。该架构为产业提供统一沟通语言与建设框架,帮助制造企业有序开展物理AI项目规划、系统建设与迭代实施,降低多厂商对接、方案迁移的整合门槛。

2、Real2Sim2Real 数据闭环,破解工业数据稀缺难题

针对工业场景真实标注数据获取成本高、样本不足的瓶颈,白皮书系统论述了 Real2Sim2Real 数据闭环方案:通过高精度物理仿真与生成式AI,将现场经验结构化沉淀为可追溯、可演化、可复用的数据资产。该方法在数据成本与覆盖广度之间取得平衡,是制造企业规模化复制物理AI能力的关键支撑,助力企业将单次项目投入转化为可持续复用的数字资产,支撑物理AI能力跨产线、多场景快速迁移。

3、四原则三阶段方法论,理性管控项目落地风险

白皮书提出领域数字先行、数据驱动、闭环反馈、生态协同四大实施原则,以及数字验证、试点验证(推进部署/继续优化/终止部署)多工站规模化拓展三阶段评估方法,帮助企业理性判断物理AI项目的成熟度与落地节奏。该方法为客户决策提供了清晰可量化的评估标尺,有效降低项目试错成本,为规模化复制建立统一评估模板。


 03 

商业落地:全栈自研产品矩阵+头部生态联合验证

此前,亚信已推出AISWare PhysGen · 空间智能引擎、AISWare PhysBrain · 世界模型后训练引擎、AISWare PhysOS · 物理AI智控系统三款产品,构成面向精密制造的物理 AI 全栈产品矩阵。




  • AISWare PhysGen 通过场景参数化与物理一致性建模,批量生成高保真合成数据;
  • AISWare PhysBrain 基于 VLA-JEPA 架构(结合VLA和世界模型,让世界模型具备规划动作的能力),让AI "理解"物理世界的运作规律;
  • AISWare PhysOS 聚焦端云协同的硬实时执行底座,让AI“行动”在物理世界。

依托上述完整的产品能力,亚信与ABB机器人联合开展的物理AI概念验证(PoC)已完成产线级测试,双方首个商业订单预计7月内正式签署。


联合测试多项关键指标取得突破:仿真场景构建周期由“数天”级压缩至“小时”级;视觉定位精度达0.04mm,处于行业领先水平,且仅凭普通RGB相机即可实现高精度6D位姿感知,大幅降低硬件成本;系统响应满足产线实时性要求,可稳定应对材质、公差、光照等复杂工况,产品换型适配时长缩短90%以上,停机故障风险降低55%,充分验证了物理AI在精密制造场景的商业价值。


依托全栈自研技术能力,以及与ABB机器人、NVIDIA等全球头部企业构建的产业生态,亚信持续完善着物理AI从仿真数据、世界模型到现场可信执行的完整技术链条。


 04 

产业展望:共建物理AI智能制造新生态

伴随柔性制造转型提速,物理AI市场需求将持续释放。未来,亚信将持续深化与ABB机器人、NVIDIA等生态伙伴协同,持续推动物理AI技术、方案在中国精密制造行业规模化落地。面向工业智能化浪潮,亚信科技将持续发挥通信AI、算力网络领域长期积累优势,深耕物理AI前沿赛道,联合产业链伙伴完善标准、产品与落地实践,推动构建开放共赢的产业生态,让物理世界的智能体真正实现会思考、能行动、可治理。



分享到微信
X