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从“信任底座”到“智能进化”：亚信出席中国人工智能产业发展联盟第十八次全会
发布时间 ：2026年08月19日
类型 ：公司新闻
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8月18日，中国人工智能产业发展联盟第十八次全体会议在京成功召开。为深入开展“人工智能+”行动，促进人工智能赋能新型工业化，本次全会以“智筑基座?融通产业”为主题，汇聚政产学研各界代表，共同研究谋划我国人工智能产业由"能用"走向"好用"、由"国内领先"走向"全球融通"的高质量发展新路径。
亚信受邀出席此次重要会议，亚信安全高级副总裁、运营商事业部执行总经理付廷升，亚信科技DIG能源行业解决方案总监李聘飞分别发表主题演讲。亚信围绕智能体身份安全与可信AI治理，重点阐述了企业智能化转型中的安全保障体系与智能体身份管控范式；同时，面向AI应用范式的演进，系统展示了从大模型与Agent代理能力进化，到AI原生流程与协同网络构建，再到工业级智能体落地实践的全栈能力。从“信任底座”到“智能进化”，亚信为产业迈向AI原生时代提供了清晰的演进路径与行业示范。
信任底座：
智能体身份安全 可信AI治理新生态的范式基石
会上，付廷升发表题为《从"门禁"到"交警"：智能体身份安全，安全可信AI治理新生态的范式基石》的主题演讲。他指出：随着智能体能够自主调用API、跨域执行，甚至调用另一个智能体，其应用已从演示走向生产，全面融入企业核心业务与基础设施。在此背景下，传统身份管控暴露出“看不见、说不清、控不住、赖得掉”四类风险——企业资产底数不清，人机操作难以区分，共享高危权限和批量调用API难以管控，安全事件又缺少全流程审计日志、难以认定责任。
为此，亚信认为，智能体时代安全治理的范式正在从“防”走向“管”，而身份传递的不只是钥匙，而是责任。2026年是国内智能体安全规范的元年，政策、法律、标准、行规四条线同时发力，监管重心正从“内容标识”转向“行为管控与责任认定”。围绕这一趋势，亚信提出业界首个智能体信任框架ATF（Agent Trust Fabric），从身份可信、意图对齐、生成有界、行为可控、链路可审、责权可溯六个维度，推动AI Agent从“无证驾驶”走向“持证上岗”，从底层逻辑上重新定义智能体安全。
基于该框架，亚信构建智能体身份安全平台，以管控、能力、防护、运营四大平面，实现智能体身份确权、跨域可信交互、动态安全管控与全生命周期审计。平台创新采用“混合身份+意图合约”机制与意图驱动鉴权InBAC，并配套思维链审计CoT Audit、AI-BOM资产自动发现，形成覆盖“准入—身份认证—权限管控—意图对齐—审计”的全链路安全防线。
在落地实践上，上述能力已在某集团公司智能体生态广场等场景落地：通过动态判定下游最小访问权限解决权限蔓延，通过AI网关实时校验解决越权访问，通过双向认证、意图校验与熔断防止多智能体嵌套调用中的意图篡改和权限聚合，并采用HITL人机共治，为敏感MCP工具调用增加高危操作审批与人工接管。相关能力正从运营商市场向金融、制造、能源等行业拓展。
智能进化：
AI应用从“辅助工具”向“数字伙伴”的范式演进
针对 AI 应用的范式进化，李聘飞发表了题为《从赋能到协同——AI 应用范式从工具向数字伙伴的演进洞察》的主题演讲。他表示：“从工具辅助到智能协作，AI正在成为个人的代理——‘有事找我，无事退下’。随着 AI 能力从大模型向 MCP、Harness 持续进化，Agent 的代理能力不断被强化，软件开发范式已正式从‘人写代码’走向‘人管理 Agent 完成任务’。”
这场“AI 原生”的产业变革，首先在AI Coding（智能编码）与软件研发范式上展现出巨大价值：
研发效率突破：代码产出规模提升100倍，交付周期从“小时级”压缩至“分钟级”；
角色定位转变：60%的用户不再手写代码，AI已承担起绝大部分编码工作；
开发范式升级：以智能体为核心的Agent First开发范式成为主流，实现端到端的自主交付。
在亚信的实际软件研发项目实践中，这种范式重构带来了极为直观的效率飞跃：原本需要6至8人协同的项目，现已缩减为1人统筹；流程环节由原本的7步串行优化为3大能力闭环；项目总投入从至少216人天大幅度压缩至90人天，实现了显著的效率提升。
不仅如此，AI 应用正加速从研发 Coding 场景向人事、法务、财务、销售、行政等全员岗位扩展。亚信指出，企业要打造真正的 AI Native 组织，需要从战略、底座、工具、数据、人才、落地到运营层层补齐完整的 AI 能力栈。
在产业深度落地层面，亚信将这些成功实践持续产品化，并积极探索Skill与AI Coding等新技术在垂直行业的应用：
在工业故障预警场景：以设备故障预警智能体为例，通过标准化整合客户多年积累的技术资料、检修记录和典型事故案例，智能体可秒级检索历史片段，生成链式推理诊断与可解释的处置建议。
在实施与测试场景：将实施阶段的能力封装为 Skill 后，可直接降低 50% 至 60% 的定制工作量；而在多版本测试场景中，更是实现了约 90% 的效率提升。
从“信任底座”到“智能进化”，亚信正在把智能体安全治理与AI原生能力转化为可落地、可复制的产业实践。未来，亚信将持续携手信通院、产业链伙伴及行业客户，共建智能体身份安全标准体系，推动AI应用从“辅助工具”走向“数字伙伴”、从试点验证走向规模复制，助力我国人工智能产业由“能用”走向“好用”、由“国内领先”走向“全球融通”，为可信AI治理新生态夯实范式基石。
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