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AI安全与治理主题会在广州召开 产学研用共探智能时代安全防护新路径
发布时间 ：2025年09月19日
类型 ：公司新闻
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9月19日，AI安全与治理主题会在广州隆重召开。本次会议由广州市网络安全产业促进会指导，亚信安全主办，中国联通与广东著一智慧科技有限公司协办。会议作为广东省人工智能与机器人产业创新产品与服务发布会（广州专场）期间的重要会议，聚焦人工智能前沿技术与安全治理实践，汇聚政府领导、行为专家与企业领导，共同探讨AI安全体系建设与下一代智能防御新范式。
当前，人工智能已成为驱动全球产业升级的核心引擎，深度赋能智能制造、智慧政务、民生服务等千行百业，为经济社会高质量发展注入革新动力。在人工智能引领的科技浪潮加速重构全球经济版图与社会运行模式的当下，AI 安全与治理直接关乎国家安全、社会稳定及公民权益，此次会议的召开恰逢其时，为破解行业关键课题搭建了专业交流平台。
广州市网络安全产业促进会秘书长章江花发表开场致辞，对全体参会嘉宾的到来表示热烈欢迎与感谢。她在致辞中表示：“当前以人工智能为代表的新一轮科技革新与产业变革正在重塑全球经济格局和社会结构，国家相继出台并实施了一系列旨在促进生成式人工智能健康发展、规范AI应用安全的国家标准与管理政策。广东省委、省政府也高度重视人工智能与机器人产业高质量发展，将其作为落实‘1310’部署、构建现代化产业体系的关键抓手。在此背景下召开‘AI 安全与治理主题会’，将为我们应对AI安全挑战、构建稳健的治理体系提供宝贵的思路和解决方案。希望通过这样的专业研讨，能进一步推动形成‘政、产 、学、研、用’协同联动的良好生态，共同守护清朗、可靠、可信的网络空间。”
联通数科公司安全CTO周凯发表题为《让智能更安全，让安全更智能》的演讲，对于当前人工智能的安全风险与防护进行了深入介绍。他表示：网络攻击已从单点个体行为演变为有组织、体系化对抗，攻击环境日趋复杂、场景更加多元，国内网络安全建设仍面临体系构建滞后、运营精细度不足以及整体联防联控机制欠缺等多重挑战。随着AI深入千行百业，其自身安全风险与外部恶意利用加剧了安全治理的紧迫性。但AI也在重塑防御体系，大模型等AI技术正成为安全创新的核心驱动力，推动防护体系向精准化、智能化演进。此外，他分享了中国联通的人工智能安全能力矩阵和AI安全应用四大场景，中国联通持续履责网络安全现代产业链链长，在AI浪潮中与产学研合作伙伴携手共进。
数字化、数据要素和人工智能技术无疑已经成为新时代变革发展的三大引擎，重塑整个行业的未来走向。亚信安全副总裁唐洪玉在《新时代下的AI XDR智能联动防御》主题演讲中强调：“安全行业进入AI驱动的原生数字安全新时代，迎来平台化、运营化、融合化和智能化的全面升级。面对颠覆性的变化与未知威胁的挑战，亚信安全认为单点防御时代已经终结，体系化联动防御是应对AI时代现代网络攻击的唯一出路。”在这样的背景下，亚信安全发布了亚信联动防御系统AI XDR，以“数据驱动+AI原生+协同联动”打造现代网络攻防的创新实践。
从技术创新延伸至企业实践，广汽如祺出行高级安全总监蔡超雄随后从企业实战视角，带来《企业AI大模型安全防护体系思路》的分享。他指出，随着 AI 大模型深入智慧出行、客服、数据标注、数据分析等高敏感业务场景，企业正面临 “提示词注入、数据泄露、模型投毒、供应链漏洞”等新型威胁， AI既是攻击目标也是防御支点。对此，企业需构建覆盖“基础架构层、模型层、工具层、应用层”的四层纵深防御体系，贯彻“安全左移”原则，从训练数据审查到API持续监测系统化应对风险，用AI提升威胁检测与响应能力，也从技术、管理、合规维度筑牢AI体系安全。
政策与标准的落地将保障行业进一步发展，积极引导 AI 安全治理走向规范化、体系化，为此电子五所人工智能中心政务服务室主任刘北水以《AI 应用安全测评与实践》为题，从标准与测评视角完善了 AI 安全治理的讨论维度。他强调安全测评是 AI 治理体系的枢纽与国家战略的基础性支撑，同时指出当前 AI 应用安全测评面临 “基准共识缺乏、测试数据不足、全周期标准缺失、专业人才薄弱” 的挑战，并提出凝聚行业共识、建设高质量数据集、完善标准、强化人才四大对策，重点介绍 CEPREI 在人员培训认证、组织能力测评、场景化安全评估方面的实践，还以政务大模型为例解析全流程测评要求。
本次AI安全与治理主题会汇聚了产、学、研、用多方智慧，从政策导向、技术创新、企业实践与标准测评等多维度，深入探讨了人工智能安全治理的系统性路径。会议不仅深化了对AI安全风险与防护范式的共识，更展示了如AI XDR智能联动防御、大模型安全治理体系等前沿解决方案，为构建“安全、可靠、可控”的新一代人工智能产业生态提供了重要思想支撑和实践参考。面对AI带来的全新安全挑战，唯有通过产业各方力量协同共治、技术与标准双轮驱动，才能筑牢人工智能安全底座，护航产业健康发展和数字中国建设行稳致远。
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